住房租赁行业，百度地图也想分一杯羹？

　　近日，百度地图AI通勤租房功能在北京、上海、广州、深圳、杭州5个租房热门城市灰度上线，部分用户可率先体验。
　　
　　该功能利用AI 算法，围绕用户通勤全程用时、出行方式、价格偏好等多维度租房需求进行智能匹配，成为业内首个基于地图出行大数据引擎，聚焦真实世界的通勤场景，提供精准租房辅助决策建议的地图租房产品。

百度地图AI通勤租房功能启动灰度测试　

　　
　　目前，参与灰度体验的用户，可以在百度地图首页点击“好住”按钮或搜索“通勤租房”关键词（15.5.18及以上版本），进入到AI通勤租房功能页面。
　　
　　在该页面上，用户填写通勤目的地、出行方式、租房价格偏好等信息后，点击找房按钮，即可获得融合AI算法和地图海量出行大数据沉淀筛选出的租房结果。
　　
　　为了给用户提供更丰富全面的信息，筛选结果页面由上至下囊括了热门商圈区域、推荐小区卡片、小区房源列表三大版块内容。用户不仅可以根据自身个性化需求进行地域上的横向选择，也可以通过房源信息纵向深入了解心仪小区。
　　
　　
　　除了能了解哪些热门小区更值得选择外，用户通过点击推荐小区卡片，还能直观查看从该小区出发到通勤目的地的完整路线。
　　
　　同时，结合用户填写的出行偏好，百度地图还可以提供相应的通勤时间预估，让用户在选房时，就能对其通勤状况做到“心中有数”。
　　
　　此外，依托百度地图的海量大数据积累，该功能还支持用户自由查看小区周边的配套设施，如公交站、地铁站、美食、超市、公园、学校等，全面了解小区附近的生活便利程度。选中目标房源后，用户可在百度地图App内点击对应房源信息，跳转至第三方平台完成租房操作，真正打通通勤租房的全场景链路。
　　
　　事实上，百度地图早前就已经在住房租赁领域进行“试水”。
　　
　　2020年6月，贝壳找房与百度地图达成合作，正式推出基于百度地图丰富房产社区POI点的房产信息服务内容。用户在租房、买房时，在百度地图上选择喜欢或适合的区域和小区，便可以直接看到小区详情 、房屋价格、在租在售房源等信息，更加简单、便捷在地图上直接选房找房。
　　
　　2020年9月，安居客对外宣布，和百度地图达成战略合作，在全国330多个城市的二手房和租房领域开展深度合作，用户搜索小区名称即可展现小区详情，点击相应房源会直接跳转到安居客房源页面，浏览关于小区内房源信息及专家解读、经纪人小区点评等多样化内容，共同更好得满足全国租购房用户依赖地理位置挑选房源的需求。
　　
　　伴随着新科技的进步和应用范围的越发广泛，住房租赁行业也会产生更多的新模式和新场景，大数据、互联网智能，已然成为住房租赁行业未来必不可少的关键词。